倉庫工作中,如何了解由客戶訂單所產生的工作模式?
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    倉庫工作中,如何了解由客戶訂單所產生的工作模式?

      信息來源:   發布時間:2019-03-22  點擊數:

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    在倉庫中,工作模式是可以評估和預測的嗎?這裏,AG亚游集团想超出工作量的測量,以了解由客戶訂單所產生的工作模式。

    如果沒有客戶訂購多個SKU,那麽前麵的作業分析給出了對倉庫一個充分的觀點;但這是很少見的情況,而且客戶的訂單包括多個SKU。然後了解客戶的訂單模式是很重要的。例如,固有工作的一個指標是每個訂單的平均線路數。當這個數較小時,說起來約4個,它可能比批量訂單更,並給每批分配一個揀選員。當每個訂單的線路數超過了,訂單通常將會通過某種形式的區域揀選進行組合,訂單一步步的組合。如果組合的線路數太大,該區域可以雙線和供給揀選線路到下遊流程,聚積和排序訂單(以減少發送給每個客戶的包裹數量,從而減少下遊配送和處理成本)。

    但是,一如既往,AG亚游集团必須提防平均值。它在檢驗每個訂單的線路數的完整分布時總是有更多的信息,它顯示了單個SKU的訂單的比例,或剛好兩個SKU等等,如圖14.4中所示。在本例中,大多數訂單是單一線路,這表明一些有效地處理的機會。例如,如果這些大多是待發貨的訂單,那麽它們可以被在一起合成一個單獨的批量處理,然後再按存儲順序揀選。

    倉庫工作中,如何了解由客戶訂單所產生的工作模式?
    圖1:約2/3的訂單都是單獨一條線路,但它們隻占了約1/3的揀選


    一個相關的圖形是關於訂單大小的揀選分布,也就是說,它描述了來自單一線路訂單和雙線路訂單等所有的揀選的比例。因為揀選是工作的一個很好的跡象,這說明哪種類型的訂單,大的或小的,包含最多的總工作量。

    這是一個應用,在一個電信設施裏,工人們推著訂單揀選台車通過一係列的區域,逐步集合訂單。由於每個台車的空間有限,批量轉移很少。一個訂單分析表明約10%的訂單是相當大的,每個都超過100條線路,而其餘90%平均每個訂單小於2條線路。它決定了指派一名工人揀選每個比較大的訂單,一次一個,這樣剩餘的訂單可能會被揀選出來並轉移進一個較大的批量,從而提高訂單揀選的效率。

    這是通常在生成每個訂單係列的分布方麵也很有用;也就是說,涉及正好一個產品係列和兩個產品係列等等的所有訂單的比例。這裏有一個應用,通常將SKU放在附近是有幫助的,如果它們傾向於一起被需求(例如,跑鞋和襪子,手電筒和電池)。這樣的產品配置能夠在訂單揀選期間降低步行時間。但是哪些產品趨向於一起揀選?在一個紙張布局設施,SKU被分成三類。它容易驗證客戶少有的交叉類別訂單,所以,倉庫可分為三個區域,每個功能作為一個較小的和更有效的倉庫。進一步檢查訂單顯示每個訂單一般有多條線路;而且大多數訂單需求的產品不超過兩家供應商。從這個信息中,一個基於供應商做出最有意義的倉庫分配計劃是:在倉庫的同一區域裏存儲一個供應商所有的SKU。

    當然,接下來的問題可能是:哪些供應商應該被放在彼此附近?這給AG亚游集团帶來了係列組分析。例如,考慮下麵列表裏多係列的訂單和每個訂單所包括的係列(表14.2.2)。包括5個產品係列A-E有10係列組和相應的訂單頻率數如下:


    倉庫工作中,如何了解由客戶訂單所產生的工作模式?
    倉庫工作中,如何了解由客戶訂單所產生的工作模式?
    同樣很明顯任何一個來自D係列的訂單需求與E係列是相似的,因此應該考慮將這兩個係列鄰近存儲。

    有可能考慮三種產品係列和更多,但可能性成指數增長,所以這個工作需要快速超出施加分析的任何計算能力。

    在一個配送中心兩個產品係列都一般相關,但深入分析發現一個產品係列曾很活躍,但另一個產品係列太少。然而,有98%的可能性來自較少作業係列的SKU訂單需求同時有來自更多作業係列的SKU需求。因為較少作業的係列占用較少空間,將這個係列和更多作業的鄰近存儲也是行得通的。

    如果SKU的位置或區域內的設施聚集在一起將發生一個全新畫麵。上麵的標識A-E可以代表倉庫裏的一個區域。得到的布局代表“交叉訂單”,而且反映了交叉區域累計訂單的水平。

    一個配送中心通過拆零揀選逐漸完成訂單,產品在紙箱裏存儲在貨架上交叉了5個區域,每個區域約3條巷道。一個無動力滾筒輸送機被用於把包裹從一個區域移動到下一個。輸送機經常堵塞是因為承載了太多包裹。一個減少擁堵的辦法是重新布置倉庫,那樣讓更多的訂單可以完全一個區域內或鄰近區域完成。這可能是通過找出哪些係列趨向於被一起下訂單而實現的。

    最後,應該注意的是,當談到訂單,它可能將訂單文件分割成子訂單組合。例如,一個可以隻考慮屬於設施裏一個區域內的訂單的一部分。如果不同的區域的揀選策略也不同,這是尤其有用和必需的。

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